مقاله 1

سوانح و حوادث از جمله مهم ترین علل مرگ و میر و معلولیت در جهان محسوب می شوند. تصادفات،منازعات، خودآزاری و حوادث شغلی از مهم ترین علل ایجاد آسیب بوده و در این بین صدمات ناشی از نزاع سهم عمده ای را به خود اختصاص می دهد. نتایج مطالعات نشان می دهد در موارد نزاع بیشترین آمار آسیب دیدگی ها؛خراشیدگی و کمترین آمار مربوط به آسیب شکستگی بوده است. عامل ایجاد این آسیب ها عمدتا مشت، جسم سخت و سلاح سرد بوده است که از این میان چاقو بعنوان سلاح سرد یا جسم برنده بیشترین استفاده را داشته است و قمه، تیغ موکت بری، شیشه شکسته و سایر ابزارها در مرتبه بعدی قرار دارند .
بازشناسی الگو یکی از بنیادی ترین مسائلی است که در حوزه ی پردازش های هوشمند مد نظر قرار می گیرد. تصاویر جراحات ناشی از ضربات چاقو نیز به دلیل وجود برخی ویژگی های برجسته، قابلیت تفکیک بین حاالت جراحت مختلف است. از آن جایی که انواع جراحت، خودزنی و دگر زنی، دارای الگو های خاصی هستند، این الگوها به سیستم هوشمند این امکان را می دهند که با درنظر گرفتن این الگو ها نوع جراحت را تشخیص دهد .
همچنین ، به دلیل نمود ظاهری بوجود آمده در اثر گذر زمان از لحظه ی جراحت، به کمک اطالعات بدست آمده از افراد متخصص، از سیستمهای هوش مند می توان به تخمین زمان جراحت نیز دست یافت. پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین حوزه هایی هستند که برای طرح پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرند. با در دسترس بودن تعداد قابل قبول تصاویر مناسب از تصاویر جراحت ، امکان طراحی مدلی ایجاد می شود که با داشتن تصویر جراحت، نوع و زمان جراحت را به دست می دهد که این مهم ، هدف نهایی این پروژه است.